IA en Acción: 5 Formas en Que Magna Está Reinventando la Manufactura

La inspección visual impulsada por IA está elevando el nivel del control de calidad al reforzar la inspección humana. Las cámaras de alta resolución y el aprendizaje automático (ML) trabajan juntos para escanear cada producto, identificar irregularidades superficiales en áreas como materiales de asiento y clasificar cualquier defecto por gravedad.

Lo que ofrece:

• Inspección automática y repetible entre turnos y instalaciones
• Detección más rápida y circuitos de Comentarios más rápidos para los ingenieros
• Paneles de control en tiempo real para decisiones informadas por datos
• Escalabilidad, ya que la misma base se extiende a estampado, soldadura, pintura, fundición a presión y otras aplicaciones de precisión

Como Magna desarrolla y posee modelos clave donde impulsa la diferenciación, nuestros equipos pueden entrenar y escalar sistemas de visión a través de nuevos casos de uso sin restricciones de proveedores.

El tiempo muerto nunca es solo tiempo muerto: es pérdida de rendimiento, pérdida de ritmo y presión innecesaria sobre los equipos de producción. La monitorización basada en condiciones preventivas esto analizando continuamente los datos de equipos de manufactura que miden vibraciones, temperatura, presión y otros indicadores.

Lo que permite:

• Datos de rendimiento en tiempo real procedentes de equipos
• Modelos de IA que aprenden comportamientos normales
• Alertas tempranas cuando los patrones cambian
• Oportunidades para intervenir antes de que ocurran fallos

Con el tiempo, el sistema se vuelve más preciso a la hora de reconocer tendencias sutiles en el rendimiento del equipo, allanando el camino para el mantenimiento predictivo y, finalmente, autónomo. Esto proporciona a los equipos de mantenimiento una visión más clara de dónde se necesita más atención.

Los robots móviles autónomos (AMR) son un pilar fundamental de la planta unificada de Magna: transportar materiales de forma segura, continua y adaptativa.

Dónde los AMR hacen la diferencia:

• Seguridad: Los AMR reducen el riesgo de incidentes relacionados con carretillas elevadoras para los empleados
• Eficiencia Operacional: Optimizar el enrutamiento reduce los retrasos y los tiempos de ciclo
• Utilización del espacio: Su forma compacta permite una mayor flexibilidad de disposición
• Escalabilidad: Las flotillas pueden crecer o disminuir según la demanda
• Información sobre datos: Cada viaje genera información que mejora la planificación y el flujo

También reducen la necesidad de que los empleados transporten materiales pesados o incómodos, ayudando a proteger la salud y la ergonomía a largo plazo.

Al automatizar el movimiento repetible, estos sistemas apoyan a los materialistas y permiten que las personas se enfoquen en tareas de mayor valor. Integrados en los calendarios de producción y los sistemas de calidad, ayudan a construir un entorno productivo más coordinado y predecible.

Smart Sustainability — la plataforma global de inteligencia de servicios públicos de Magna — lleva el aprendizaje automático a la gestión energética en todas las operaciones. Crea una visión unificada de cómo cada instalación consume energía, agua, aire comprimido y gases industriales, y ayuda a los equipos a tomar decisiones basadas en datos sobre la eficiencia.

Lo que ofrece la plataforma:

• Transmisión de datos de servicios públicos desde equipos entre instalaciones
• Previsión basada en aprendizaje automático para el uso y el coste por pieza
• Alertas de anomalías o posibles fugas
• Los paneles centralizados permiten a los equipos monitorizar el rendimiento

Estas ideas refuerzan las decisiones sobre conversiones de iluminación, mejoras de equipos, planes de reducción de agua y gemelos digitales para modelado energético avanzado, todo ello apoyando los objetivos de sustentabilidad a largo plazo de Magna.

Una empresa unificada depende de más que lo que ocurre en piso de producción: requiere claridad y coordinación detrás. La orquestación de empresa habilitada por IA mejora la planificación, la planificación, los informes y la comunicación entre equipos.

Cómo es esto:

• Programación dinámica basada en datos en tiempo real
• Identificación de cuellos de botella y conflictos de producción
• Asignación optimizada de recursos
• Menos informes manuales, más tiempo para resolver problemas

El objetivo no es la automatización por sí misma. Se trata de ofrecer a los equipos una visión más clara, reducir tareas administrativas repetitivas y permitir decisiones más rápidas y basadas en datos que fortalezcan todo el sistema manufacturero.