Una arquitectura de computación centralizada compartida puede escalarse entre niveles ADAS y segmentos de vehículos, permitiendo a los fabricantes implementar conjuntos de características diferenciados entre versiones sin replicar el software central ni el trabajo de integración. Al reducir el número de nodos de cómputo distribuidos, se reduce la complejidad del sistema, simplificando el despliegue de software, reduciendo la sobrecarga de configuración y control de versiones, y mejorando la escalabilidad de los flujos de trabajo de actualización OTA.
A medida que los modelos de percepción evolucionan hacia enfoques de fusión más basados en datos y multimodales, la plataforma de cómputo ya está en marcha para acomodar una mayor complejidad del modelo y mayores requisitos de rendimiento de datos. Esto desplaza la arquitectura del vehículo hacia una adaptabilidad a largo plazo, en lugar de limitar la funcionalidad a un conjunto fijo de características definido en la SOP.
Para lograr estos beneficios, la validación debe escalar con la complejidad del sistema. Por tanto, las arquitecturas de computación centralizadas requieren infraestructura de desarrollo y pruebas estrechamente integrada, incluyendo simulación, entornos SIL/HIL y validación basada en flotas. Magna apoya esto mediante simulación en la nube, pruebas hardware-in-the-loop y validación de flotas en el mundo real, permitiendo ciclos de iteración más rápidos mientras mantiene la cobertura y la confianza a nivel de sistema antes del lanzamiento en producción.
Esto se ve respaldado además por la red global de ingeniería de Magna, que incluye equipos dedicados de ingeniería de software y sistemas centrados en la arquitectura E/E, algoritmos de percepción y herramientas de validación. Esta capacidad permite soporte a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo, desde la definición de arquitectura hasta la validación a nivel de producción de sistemas de computación centralizados.
