Grey steps in a stadium

El papel de los gemelos digitales en las soluciones de movilidad del futuro

A medida que los sistemas de seguridad activa se incorporan en la tecnología de la industria automotriz, la innovación tecnológica remodela la movilidad moderna. De todos modos, siguen existiendo importantes desafíos para mejorar la seguridad y la eficiencia de las soluciones de movilidad inteligentes y conectadas. Los gemelos digitales representan una de las tecnologías más prometedoras para superar estos retos y dar forma al futuro del transporte.

En esencia, los gemelos digitales son réplicas virtuales de objetos o procesos físicos. Por ejemplo, en el contexto de los sistemas de seguridad activa, un gemelo digital nos permite simular un vehículo, el entorno por el que se desplaza y las acciones realizadas en su recorrido, con el fin de predecir y optimizar su rendimiento.

Si bien los modelos y las simulaciones virtuales se han utilizado durante mucho tiempo en el diseño y la optimización de vehículos, la combinación de gemelos digitales con avances en conectividad de alta velocidad, recopilación de datos en tiempo real e inteligencia artificial (IA) ha desbloqueado una serie de nuevas aplicaciones.

Portrait of Sharath Reddy, Senior Vice President, Corporate R&D

Las características actuales de seguridad activa dependen de sensores locales reactivos y carecen de la integración de datos en tiempo real necesaria para la mejora continua y la respuesta efectiva a eventos imprevistos. En Magna, abordamos esta limitación mediante el aprovechamiento de los gemelos digitales impulsados por IA con el fin de proporcionar a los vehículos lo que llamamos percepción colectiva. Este proceso inteligente comparte información de sensores en tiempo real con la infraestructura de la nube, lo que crea gemelos digitales de entornos que mejoran las funciones de seguridad activa.

Transformar los sensores de seguridad activa para que se adapten a su entorno en tiempo real permite que estos sistemas evolucionen de medidas de protección estáticas a sistemas inteligentes capaces de implementar medidas de seguridad proactivas. Como resultado, las decisiones basadas en datos respaldan las respuestas proactivas a las posibles amenazas.

Los gemelos digitales prometen beneficios transformadores más allá de la mejora de la seguridad activa. Tienen el potencial de mejorar la logística de gestión de flotas, optimizar el consumo de energía, y facilitar la integración y operación eficiente de vehículos eléctricos (VE).

Por ejemplo, con el uso de gemelos digitales, las empresas automotrices pueden simular redes logísticas completas para optimizar rutas, reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia general. En el ámbito de la sustentabilidad, los gemelos digitales pueden simular y gestionar el uso de la energía en los VE para prolongar la vida útil de las baterías y reducir la huella de carbono.

Los gemelos digitales también se pueden utilizar para respaldar la excelencia operacional en la manufactura. La simulación basada en datos del mundo real permite la “puesta en marcha virtual” de robots y la automatización para optimizar los procesos de fabricación de manera digital, tanto antes de su instalación como durante el ciclo de vida de las líneas de producción y las estaciones de trabajo.

A medida que continuamos avanzando en el camino de la tecnología de gemelos digitales, nuestro objetivo es ubicar en el centro de la innovación automotriz la seguridad del conductor, el rendimiento del vehículo y la sustentabilidad ambiental. El futuro de la movilidad radica en la integración de simulaciones inteligentes basadas en datos que no solo mejoran los sistemas actuales, sino que los redefinen.

*Este documento se tradujo con Microsoft Translator.

Vehicles driving on a roundabout showing how real-time sensor information can enhance safety on the road

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