从卡冈图雅到MARS — 智能自动化之路
在20世纪30年代，一位加拿大籍澳大利亚土木工程师比尔·泰勒 (Bill Taylor) 制造了第一台机械取放机，名为“卡冈图雅”。这个早期的机器人样机是一个巨大而细长的机器，依靠打孔纸带进行编程，类似于早期计算机中使用的打孔卡。该机器的用途是拾取和堆叠物块。
卡冈图雅是一项概念验证，没有商业用途，但它预示并影响了几十年后制造业的自动化。事实上，四十多年来，机器人提高了工人的安全性，简化了生产，改善了质量。
机器人具有一致性、可靠性和灵活性，但不够智能。它们完全按照程序执行任务，这在焊接、切割和其他重复性任务中非常有用。然而，当让机器人从一个装着成千上百个零部件的未分类箱子里挑选一个典型的汽车紧固件时，并不像在看《杰森一家》，更像在看《摩登原始人》。
这是因为传统上机器人依赖于精确的运动编程，这意味着它们只能抓住定位在特定高度和角度的物体。它们无法适应一箱未分类螺栓的随机性，但由于智能自动化的发展，这种情况正在改变。
麦格纳积极参与正在进行的机器人革命，其开发的MARS (Magna Advanced Robotics Software，即麦格纳先进机器人软件) 使用3D相机技术和人工智能学习算法，帮助机器人“学习”快速识别和拾取未分类物品。摄像头定位物品后，高级软件会执行精确计算，然后机械臂伸入箱子拾取目标物，且不管物品的位置在哪，机械臂都能抓住它。
这听起来可能很简单，但却是一项可以改变材料处理方式的技术。即使在现有工厂中，这项技术也比较容易实施，而且还可以通过与系统编程和监控相关的新的、更重要的技能组合来取代繁琐的人工分拣工作，从而提升劳动效率。此外，该技术还能创造相关就业机会，如质量保障工作。
在过去的十年里，许多智能箱中取物系统已得到应用，但在战略合作伙伴的帮助下，麦格纳开发出了自己的软件，创建了一个独特的端到端解决方案实现完美控制。现已有40多个智能机器人投入公司使用，将来则会有更多。每个机器人都可以缩短40%的产品量产时间，同时也使投产流程更加高效。
从卡冈图雅的时代到现在，机器人技术已取得巨大进步，像MARS这样的智能自动化解决方案将自动化的能力和适应性提升到了前所未有的水平。机器人是材料处理和技术前沿工作的未来——麦格纳正在引领潮流。
*本文档是使用 Microsoft Translator 翻译的。
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