ADAS 升级：热成像与雷达技术融合提升探测能力
在过去五年内，高级驾驶辅助系统（ADAS）的普及率大幅提升。根据美国交通部的数据，目前为北美市场生产的乘用车中，有 90% 以上采用 ADAS 技术，包括前方碰撞预警、车道偏离预警、自动紧急制动等。
这些系统旨在通过提供早期预警来提高安全性并避免碰撞，这些预警能帮助驾驶员更快做出反应，部分情况下还能实现系统自动干预。虽然有望大幅提升安全性，但传统 ADAS 传感器和摄像头系统在恶劣天气和低能见度条件下（如夜间、雾、雨和雪）往往存在局限性。
要在严苛环境下实现威胁目标的精准探测与分类，是新一代ADAS系统面临的关键挑战。克服这些局限的关键可能在于融合热成像技术与多普勒成像雷达技术。这种下一代技术不仅能增强甚至可能替代传统探测系统，还能简化当前依赖复杂激光雷达（LiDAR）的解决方案。
麦格纳在此领域具有核心优势，也是设计、开发和交付整车 ADAS 系统（包括热成像技术和雷达技术）方面的领导者。例如，麦格纳的热感测系统利用实时热成像技术，将驾驶员感知范围扩大到前大灯照射范围的四倍，可检测到车辆前方 200 米（656 英尺）处的行人、骑自行车者以及动物。
Colored boxes represent classifications (vehicle, pedestrian, 2-wheeler) from thermal imaging, while numbers indicate distance measurements from radar, combining the strengths of both systems.
通过将热成像技术的热特征检测优势与成像雷达对目标位置、速度和方向的能力相结合，这种先进系统可在恶劣条件下提供更快、更可靠的环境分析。这意味着驾驶员（或自动干预系统）将有更多时间做出反应并避免碰撞，即使是在最恶劣的天气条件或驾驶情况下也能从容应对。
除多种感测模式外，还融入 AI 驱动的机器学习技术，通过早期融合更早地处理传感器数据，从而更准确地追踪行人、动物和其他物体。这能够提高系统性能和可靠性，同时减少误报情况。
由此，打造出更准确、更强大的 ADAS，从而帮助驾驶员增强信心，减少恶劣驾驶条件下的焦虑。融合热成像技术与雷达技术可在精密度和性能方面实现重大飞跃，远远超越现有系统的渐进式改进。
此外，成像雷达和热传感器的成本和可扩展性具有竞争力，特别是与基于激光雷达的复杂系统相比，后者常见于当今的高端应用中。这使得先进技术更易于被大众市场采用。
未来的系统还可能纳入评估车辆周围环境和路面摩擦的元件，以帮助驾驶员对制动和其他安全相关操作做出更明智的决定。通过共享传感器数据，车辆间通信可进一步提升 ADAS 能力。
最终目标是提高在恶劣驾驶条件下的安全性并缩短反应时间，而融合热成像技术与成像雷达有望以全新方式实现这一目标。
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