Blurred people standing in front of wall with lights

野生动物园和购物中心:开发全新麦格纳ADAS 系统

最近,麦格纳的工程师马克·谢弗在德国一家野生动物园度过了一个星期,而他的兴趣不仅仅在于欣赏鹿、狮子、骆驼、长颈鹿和水牛。这次访问是麦格纳未来高级驾驶辅助系统 (ADAS) 技术现实世界开发阶段的一部分,目的是避免野生动物与车辆发生碰撞。

谢弗驾驶的是一辆配备了麦格纳原型前置摄像头系统和传感器的 SUV,车速低于每小时 4 英里。他的任务是训练相机软件识别可能出现在道路上或道路附近的任何动物,从澳大利亚的袋鼠到印度的奶牛。麦格纳在公园的这项研究获得了公园的官方许可,并保证不会对任何动物造成伤害。

“在野生动物园的日子里,我们的研究涵盖了尽可能多的场景,包括白天和黑夜、晴天和雨天,” 德国赛乐福麦格纳电子团队数据收集人谢弗说到。“我们的目标不是快速接近动物——车速大约是步行速度差不多。”

他补充说:“每一只走过马路或出现在镜头前的动物,我们都需要对其采集 500 个数据样本来进行训练和验证。动物是不可预测的,ADAS 需要从多种不同的角度识别每一种动物。”

ADAS 技术是未来汽车的重要组成部分。其目的是减少车祸的发生次数,以及对于无法避免发生的事故减轻其所造成的严重影响,从而防止人和动物的伤亡。通过 OEM 特定的 ADAS 功能,汽车制造商可在市场上实现差异化竞争。

据联邦公路管理局的统计,仅在美国,每年就有100万到200万起车辆与大型动物(例如鹿)的碰撞事故,造成约 200 人死亡、26000 人受伤以及至少 80 亿美元的财产损失和其它损失。

根据德国狩猎协会 2020 年的一项研究,野生动物事故约占德国车祸的 5%。每年有超过一百万只野生动物因此死亡,大多数碰撞发生在鹿和野猪身上。

谢弗相信未来的 ADAS 技术可以避免此类事故。通过真实的动物来收集数据是 ADAS 开发阶段的重要组成部分。

“现阶段的计算机模拟,其准确度与真实世界中的情形还有一定距离,”谢弗解释道。“我们也不能使用动物的图片或轮廓图样。”

ADAS 数据收集团队有时会在标本剥制师的帮助下进行研究,因为并不总是需要真的动物。但模型必须是三维的,所以他们租了一只驼鹿和一只野猪标本,把它们放在他们所在地的停车场。

赛乐福的麦格纳工程师兼 ADAS 数据收集经理尼克·浩克表示,激励这个团队的一个原因是:他们的工作事关安全。在过去的 22 年里,浩克一直是应急车辆驾驶员,并且是他家乡德国艾兴比尔救援团队的一员。

“当你看到有事故发生时,你会问自己‘为什么无法避免这种事发生?’”浩克说。“这就是我们在麦格纳努力收集最有效的数据的原因——让驾驶更安全、更有保障。”

Deer standing in front of a vehicle

除了在野生动物园进行研究外,麦格纳数据收集团队还获得了德国当地一家购物中心管理层的许可,可以在停车场观察 ADAS 场景,涉及行人、购物车和轮椅等。

在过去的两年里,麦格纳赛乐福数据收集中心从世界各地收集了大约2000万千兆字节或30000小时的数据,其中包括动物行为、交通标志和交通拥堵等。数据收集旨在加速未来汽车 ADAS 技术的发展。

两位工程师都表示,在麦格纳工作让他们可以自由地大胆畅想,永不止步。

“你可以用自己的想法来解决问题” ,谢弗说。“与不同的汽车制造商合作开发尖端技术,然后五年后看到这项技术在路上的表现。这让我感到自豪。”

浩克还说:“作为麦格纳团队的一员,我有机会为提高车辆安全性做出贡献,同时追求自身的成长。”

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